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Learning Vector Quantisation OLVQ

LVQ mit einer ,,optimised learning rate''. Die Lernrate wird tiefpassgefiltert. Dies verhindert, dass, wenn die Zentren in der falschen Klasse landen, die Zentren hin und her geschleudert werden. So erzeugen wir langfristig eine schnellere Konvergenz. Für jedes Zentrum einzelne Lernrate

\begin{displaymath}\mbox{Lernrate }\eta_{k}=\frac{\eta_{k}\vert _{t-1}}{1+\eta_{k}\vert _ {t-1}}\end{displaymath}