- SOMs sind erfolgreich in der Spracherkennung angewandt worden. Mit Hilfe eines zweidimensionalen Gitters werden Laute auf einem zweidimensionalen Eingangsraum abgedeckt. Ein gesprochenes Wort springt dann durch dieses Gitter durch. Durch die Neuronen, die es dabei aktiviert, kann man dass Wort dann bestimmen.
- SOMs kann man auch dazu benutzen, um Publikationen zu klassifizieren. Diese kommen aus einem hochdimensionalen Eingangsraum herein. Man legt eine zweidimensionale Gitterstruktur durch das SOM in diesen Raum hinein. Bestimmte Publikationen (z.B. über Programmiersprachen) landen in einer Ecke.